Video en inglés: Qué es la inteligencia artificial en cinco minutos
Es un completo resumen de conceptos que componen la
inteligencia artificial como una importante rama de la informática.
La inteligencia artificial tiene como objeto la creación de
sistemas que puedan funcionar de forma inteligente e independiente. Para ello,
los expertos tratan de emular las funcionalidades que se manifiestan a nivel
humano.
Por ejemplo el reconocimiento del habla tiene que ver con
las capacidades de los seres humanos de comunicarse entre ellos utilizando un
idioma. Esta técnica es una parte de lo que se llama aprendizaje estadístico.
También dentro del aprendizaje estadístico se encuentra el
procesamiento del lenguaje natural es lo que a nivel humano la capacidad para
leer y escribir un idioma.
La visión por computador trata de emular el funcionamiento
del ojo humano. Esta técnica se aplica en el campo de procesamiento de
imágenes.
Los robots tratan de comprender el entorno y moverse con
cierta soltura dentro del mismo, como en el caso de los humanos.
Cuando se trata de identificar patrones, como es el caso de
una agrupación de objetos similares, hablamos de aprendizaje automático para
realizar clasificación de objetos o predicciones. Otra forma de ver sus
posibilidades es en el caso de entrenar una máquina con datos pero se conoce la
respuesta. En este caso se trata de aprendizaje supervisado. En el caso de que
se quiera reconocer patrones se trata de aprendizaje no supervisado. Finalmente
si al algoritmo se le proporciona una meta y mediante las operaciones de prueba
y error se acerca a la misma, se trata de aprendizaje reforzado.
Las redes neuronales tratan de emular el funcionamiento del
cerebro humano. A medida que estas redes son más complejas y profundas su
funcionamiento se acerca más al del
cerebro humano. A este campo de investigación se le denomina aprendizaje
profundo. Cuando las redes se utilizan para reconocer objetos dentro de una
escena se habla de redes neuronales convolucionales.
De la misma forma que el cerebro humano recuerda el pasado,
podemos hacer que las redes neuronales recuerden el pasado de forma limitada. Estas
son las redes neuronales recurrentes.
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