¿Es peligroso el aprendizaje sin supervisión de forma masiva del lenguaje?

La inteligencia artificial fuerte, también conocida como inteligencia general artificial (AGI, Artificial General Intelligence) sería aquella que superaría la inteligencia humana promedio y que se manifestaría en la ejecución de acciones generales inteligentes.

El artículo de Carlos E. Perez

Is Massively Unsupervised Language Learning Dangerous?

se centra en la reflexión de cómo es posible llegar a disponer de esta inteligencia general artificial. Para ello cita la analogía de Yann LeCun en relación con el concepto de AGI y un pastel:

“Si la inteligencia fuera un pastel, el aprendizaje no supervisado sería el pastel, el aprendizaje supervisado sería la guinda del pastel, y el aprendizaje de refuerzo sería la cereza del pastel. Sabemos cómo hacer la guinda y la cereza, pero no sabemos cómo hacer el pastel”.

Ante esta afirmación, el autor considera que, de acuerdo con Ilya Stuskever de OpenAI, es posible alcanzar la inteligencia artificial fuerte utilizando modelos de aprendizaje profundo extraordinariamente grandes, como la estructura de OpenAI que se ha presentado en este mes de febrero llamada GPT-2, con 1500 millones de parámetros y 48 capas.

Mercado de chipsets de inteligencia artificial a nivel global

El artículo sobre el mercado de circuitos integrados de inteligencia artificial a nivel global

Mercado de chipsets de inteligencia artificial a nivel global

es un estudio sobre este mercado.

Los circuitos integrados (chipset) para inteligencia artificial están formados por la unidad central de proceso (CPU), procesador de redes neuronales (NNP), matriz de puertas programables (FPGA), procesador RISC,  unidad de procesamiento gráfico (GPU), circuitos integrados de aplicación específica (ASIC), además de otros muchos tipos de procesadores.

Los principales actores son:

Huawei Technologies Co. Ltd (China), 
Qualcomm, Inc (U.S.), 
FinGenius Ltd. (U.K.), 
General Vision, Inc. (U.S.), 
NVIDIA Corporation (U.S.), 
Intel Corporation (U.S.), 
MediaTek Inc (Taiwan), 
Samsung Electronics Co., Ltd (South Korea), 
Advanced Micro Devices (U.S.), 
Apple Inc (U.S.).

Presenta una segmentación del mercado en función de sus aplicaciones, componentes, tecnología y usuarios finales.

También incluye un análisis por regiones de la evolución del mercado y el público objetivo.

Qué es la inteligencia artificial en cinco minutos

Video en inglés: Qué es la inteligencia artificial en cinco minutos

Es un completo resumen de conceptos que componen la inteligencia artificial como una importante rama de la informática.

La inteligencia artificial tiene como objeto la creación de sistemas que puedan funcionar de forma inteligente e independiente. Para ello, los expertos tratan de emular las funcionalidades que se manifiestan a nivel humano.

Por ejemplo el reconocimiento del habla tiene que ver con las capacidades de los seres humanos de comunicarse entre ellos utilizando un idioma. Esta técnica es una parte de lo que se llama aprendizaje estadístico.

También dentro del aprendizaje estadístico se encuentra el procesamiento del lenguaje natural es lo que a nivel humano la capacidad para leer y escribir un idioma.

La visión por computador trata de emular el funcionamiento del ojo humano. Esta técnica se aplica en el campo de procesamiento de imágenes.

Los robots tratan de comprender el entorno y moverse con cierta soltura dentro del mismo, como en el caso de los humanos.

Cuando se trata de identificar patrones, como es el caso de una agrupación de objetos similares, hablamos de aprendizaje automático para realizar clasificación de objetos o predicciones. Otra forma de ver sus posibilidades es en el caso de entrenar una máquina con datos pero se conoce la respuesta. En este caso se trata de aprendizaje supervisado. En el caso de que se quiera reconocer patrones se trata de aprendizaje no supervisado. Finalmente si al algoritmo se le proporciona una meta y mediante las operaciones de prueba y error se acerca a la misma, se trata de aprendizaje reforzado.

Las redes neuronales tratan de emular el funcionamiento del cerebro humano. A medida que estas redes son más complejas y profundas su funcionamiento  se acerca más al del cerebro humano. A este campo de investigación se le denomina aprendizaje profundo. Cuando las redes se utilizan para reconocer objetos dentro de una escena se habla de redes neuronales convolucionales.

De la misma forma que el cerebro humano recuerda el pasado, podemos hacer que las redes neuronales recuerden el pasado de forma limitada. Estas son las redes neuronales recurrentes.

Robótica, inteligencia artificial, Internet de las cosas y blockchain

La empresa Verchain es una plataforma blockchain con probada experiencia en ofrecer soluciones a una gran variedad de industrias.

El vídeo que presenta hace una introducción a las tecnologías que configurarán el futuro de forma determinante.

Robótica, inteligencia artificial, Internet de las cosas y blockchain

La inteligencia artificial amplía las fronteras de la cadena de suministro

El autor (Pervinder Johar) pronostica en este artículo 

How Artificial Intelligence Is Bringing The Supply Chain To New Frontiers

que la contribución de la inteligencia artificial a la economía mundial podría alcanzar los 15,7 billones de dólares. Y la gestión de la cadena de suministro será una de las beneficiadas de la aplicación de esta tecnología.

Robots, aviones no tripulados para hacer inventario, vehículos que conducen de forma automática, etc. la inteligencia artificial permite gestionar el inmenso volumen de datos que se genera en la cadena de suministro, analizar y rastrear datos, limpiarlos, detectar anomalías y generar predicciones.

El procesamiento del lenguaje natural (PNL) contribuye a reducir la carga administrativa de la cadena de suministro. Con la inteligencia artificial se puede planificar las rutas de transporte en el caso de alguna eventualidad.

Predicción del mercado de valores mediante una red neuronal recurrente

En el artículo de Aniruddha Choudhury

Predicción del mercado de valores mediante una red neuronal recurrente y de memoria a corto y largo plazo,

se introduce la arquitectura LSTM (Long Short Term Memory) como una potente herramienta para ayudar a pronosticar el precio de las acciones, para rentabilizar las inversiones.

Inteligencia artificial más barata

Intel y Facebook lanzarán un nuevo chip para aplicaciones de inteligencia artificial a un precio más asequible:

Artículo original: Chip de Intel y Facebook para inteligencia artificial


 Según el artículo de MIT Technology Review, con este nuevo chip se podrán ejecutar algoritmos de aprendizaje automático utilizando menos hardware y consumiendo menos energía de lo que necesitan hasta ahora.