Nota: Este artículo es una traducción del original que aparece en el sitio de KDnuggets: Process Minig: Where Data Science and Process Science Meet
Muchas gracias por permitir su publicación en español.
La minería de datos: donde se
encuentran la ciencia de datos y la ciencia de procesos
Un científico de datos que no conozca a fondo el proceso de
minería de datos no está lo suficientemente preparado para descubrir los
procesos reales de su organización, analizar el grado de cumplimiento,
diagnosticar los cuellos de botella y mejorar los procesos. Para mejorar las
habilidades aparece una nueva versión del curso gratuito de Coursera 'Process
Mining: Data Science in Action' que se iniciará el 28 de noviembre de 2016.
Por J.C.A.M. (Joos) Buijs, TU/E de la Universidad de Tecnología
de Eindhoven.
Se impartirá una nueva versión
del curso gratuito de Coursera "Process Mining:
Data Science in Action" a partir
del 28 de noviembre de 2016. Este
curso es muy importante para cualquier persona que quiera mejorar sus
habilidades analíticas. El enfoque se centra en los métodos de ciencia de datos
aplicados a los datos de eventos, por ejemplo, para BPM, CRM, ERP, CEP y (Lean)
Six Sigma. Un científico de datos
que no conozca a fondo la minería de datos no está lo suficientemente preparado
para descubrir los procesos reales de su organización, analizar el grado de
cumplimiento, diagnosticar los cuellos de botella y mejorar los procesos.
¡La siguiente generación de analistas de procesos, de gerentes y de auditores dependerá de esta nueva tecnología!
¡La siguiente generación de analistas de procesos, de gerentes y de auditores dependerá de esta nueva tecnología!
Más de 100.000 personas se han
registrado para versiones anteriores del curso en los últimos dos años. Muchos
participantes del curso: 'Process Mining: Data Science in Action' se
'engancharon a la magia del análisis de datos de eventos'. Los participantes que
completaron el curso aprendieron a descubrir de forma automática procesos reales, a verificar su cumplimiento, y a analizar
su rendimiento. El nuevo curso también proporciona el acceso a software y a
conjuntos de datos de la vida real. Por lo tanto, hay muchas buenas razones
para unirse a este nuevo curso de minería de datos en www.coursera.org/learn/procmin/.
Modalidad bajo demanda
Desde abril de 2016 el curso
está disponible bajo demanda
en la plataforma de Coursera. Mediante la
modalidad bajo demanda siempre puede volver a visitar el curso para actualizar
sus conocimientos de minería de datos. Y le permite acceder al curso en
cualquier momento.
Nuevo libro sobre minería de datos
Nos complace anunciar la
disponibilidad del nuevo libro de minería de datos ‘Process Mining: Data Science in Action’ (cuyo autor
es Wil van der Aalst). La versión actualizada del curso cuya fecha de
lanzamiento será el 28 de noviembre coincidirá con la aparición del nuevo
libro. Los participantes tienen libre
acceso a determinadas partes del libro. Además, Springer también ofrece
amablemente a los participantes de este MOOC un descuento sustancial tanto de
la versión electrónica como la versión en papel del nuevo libro.
¡Gane una copia firmada del nuevo libro!
Para celebrar el lanzamiento del nuevo libro y del
curso actualizado, seleccionaremos a cinco estudiantes de la sesión del 28 de
noviembre que hayan superado todas las pruebas (por ejemplo, que hayan hecho
todos los cuestionarios de la semana, el examen final, el examen sobre
herramientas) y se le enviará una copia del libro firmado por el autor.
El uso de la minería de datos
Desde que se publicó el primer
libro sobre minería de datos en 2011, hemos sido testigos del creciente interés
que suscita la minería de datos. Actualmente el enfoque más importante para
hacer un BPM (gestión de procesos de negocio) realmente impulsado por los datos
es la minería de datos. La atención prestada al Big Data y la aceptación de la
ciencia de datos fortalecen este desarrollo. ¡En la minería de datos es donde se encuentran la ciencia de datos y la
ciencia de procesos!
El crecimiento de la minería de
datos se ha acelerado durante 2015 y 2016. Actualmente, hay alrededor de 25
proveedores de software que ofrecen herramientas de minería de datos. Junto a
Disco (la herramienta de Fluxicon que se usa en el curso junto con la
herramienta de código abierto ProM), hay otras herramientas disponibles como
Celonis Process Mining, ProcessGold Enterprise Platform, Minit, myInvenio,
Signavio Process Intelligence, QPR ProcessAnalyzer, LANA Process Mining, Rialto
Process, Icris Process Mining Factory, WorksoftAnalyze & Process Mining
para SAP, SNP Business Process Analysis, webMethods Process Performance Manager
y Perceptive Process Mining. La disponibilidad y aplicación de estas
herramientas ilustran la aceptación de la minería de datos.
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