Introduction to artificial intelligence
Few topics like artificial intelligence currently occupy the headlines of the general press about news and discoveries that occur at breakneck speed. Very few issues, such as the one at hand, currently arouse the interest of experts and laymen alike in this new stage in which it seems that the future is already here.
But what is artificial intelligence? Or rather, soon it will be easier to answer the question: what is not artificial intelligence?
A description by Google in its 'Elements of AI' course refers to the characteristics of autonomy in the sense of executing tasks without user intervention, and adaptability or the improvement of task execution as it learns.
Its applications do not stop growing, from finance to education through commercial processes, transport, health, etc. No field of human activity is left out of this new discipline.
An elementary description of artificial intelligence could be defined as 'the set of techniques applied to machines with the aim of getting them to adopt behaviors similar to those of the intelligence of human beings.'
The manifestations of intelligence in human beings occur at different levels: linguistic, logical-mathematical, spatial, musical, bodily and kinesthetic, intrapersonal, interpersonal, emotional, naturalistic, creative, collaborative, existential, etc. In computing, the field of artificial intelligence is responsible for applying some of the processes that take place at the aforementioned levels to the operation of machines, especially computers.
The studies carried out by Alan Turing in the early 1950s on the possibility of creating thinking machines collected in his work 'Computer Machine and Intelligence', are considered the starting point for what later John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester and Claude Shannon would baptize it as 'artificial intelligence' during the Dartmouth Conference in 1955. To consider that a machine exhibits intelligent behavior, Turing devised the test that bears his name. This consists of the fact that if an individual maintains a conversation with another person and with a machine at the same time and the answers of the machine are such that it cannot distinguish if the answers are offered by the other person or the machine, it would be said that we are in presence of an intelligent machine.
In the mid-1960s, so-called expert systems began to be developed at Stanford, systems that emulate the reasoning processes of human experts to solve specific problems. Also, in the middle of this decade, Eliza, the first chatbot, was created. In 1973, the first textual programming language for robots called WAVE was developed. In the 1980s, autonomous driving guided by computer vision was experimented with.
In the 1980s, autonomous driving guided by computer vision was experimented with. The advance that this period produced in the hardware, which made it possible to satisfy the needs for power and calculation speed, as well as the availability of sufficient memory that artificial intelligence required. There was a revival in investments and in the development of AI.
In the 1990s, intelligent agents (1996) were created, software that perceives its environment and processes said perceptions. Probabilistic Algorithms In 1997, IBM's Deep Blue chess computer beat chess grandmaster Gary Kasparov, a great triumph for AI. In 2008, Google introduced the first speech recognition app. In 2012 the machine learning application was able to identify images of animals (cats). In 2014 Eugene Gootsman's program passed the Turing test. In 2016, Google's AlphaGo beat out Go Master, a major achievement. Other AI advances in recent decades included the development of applications in robotics, autonomous driving, content recommendations, image processing...
Introducción a la inteligencia artificial
Pocos temas como el de inteligencia artificial ocupan actualmente los titulares de la prensa en general sobre novedades y descubrimientos que se suceden a una velocidad vertiginosa. Muy pocos temas, como es el caso del que nos ocupa, suscitan actualmente el interés de expertos y profanos en esta nueva etapa en la que parece ser que el futuro ya está aquí.
Pero ¿qué es la inteligencia artificial? O mejor dicho, dentro de poco será más fácil contestar a la pregunta ¿qué no es la inteligencia artificial?
Una descripción de Google en su curso de 'Elementos de IA' hace referencia a las características de autonomía en el sentido de ejecutar tareas sin que intervenga el usuario, y de adaptabilidad o mejora de la ejecución de tareas a medida que se aprende.
Sus aplicaciones no cesan de crecer, desde las finanzas a la educación pasando por los procesos comerciales, los transportes, sanidad, etc. Ningún campo de la actividad humana queda al margen de esta nueva disciplina.
- Una descripción elemental de la inteligencia artificial podría definirse como 'el conjunto de técnicas aplicadas a las máquinas con el objetivo de conseguir que adopten comportamientos similares a los de la inteligencia de los seres humanos'.
Las manifestaciones de la inteligencia en los seres humanos se producen a distintos niveles: lingüístico, lógico-matemático, espacial, musical, corporal y cinestésico, intrapersonal, interpersonal, emocional, naturalista, creativo, colaborativo, existencial, etc. En informática, el campo de la inteligencia artificial se encarga de aplicar algunos de los procesos que tienen lugar en los niveles citados anteriormente al funcionamiento de máquinas, especialmente de computadores.
Los estudios llevados a cabo por Alan Turing a principios de los años de 1950 sobre la posibilidad de crear máquinas pensantes recogidos en su obra 'Computer Machine and Intelligence', se consideran el punto de partida de lo que posteriormente John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude Shannon bautizarían como 'inteligencia artificial' durante la Conferencia de Dartmouth en 1955. Para considerar que una máquina exhibe un comportamiento inteligente, Turing ideó la prueba que lleva su nombre. Esta consiste en que si un individuo mantiene una conversación al mismo tiempo con otra persona y con una máquina y las respuestas de la máquina son tales que éste no puede distinguir si las respuestas las ofrece la otra persona o la máquina, se diría que estamos en presencia de una máquina inteligente.
A mediados de la década de 1960 se inició el desarrollo en Stanford de los denominados sistemas expertos, sistemas que emulan los procesos de razonamiento de expertos humanos para resolver problemas concretos. También, a mediados de esta década se creó Eliza, el primer chatbot. En la década de los años de 1970 se desarrolló el primer lenguaje de programación textual para robots llamado WAVE (1973). En esta década, las inversiones en IA se redujeron drásticamente, que las posibilidades de desarrollo que se habían formulado en los años cincuenta no se habían cumplido.
En la década de 1980 se experimentó con la conducción autónoma guiada por visión artificial. El avance que este período se produjo en el hardware, lo que permitió satisfacer las necesidades de potencia y velocidad de cálculo, así como la disponibilidad de suficiente memoria que requería la inteligencia artificial. Se produjo una reactivación en las inversiones y en el desarrollo de la IA.
En la década de 1990 se crearon los agentes inteligentes (1996), software que percibe su entorno y procesa dichas percepciones. Los algortimos probailísticos En 1997, la computadora de ajedrez de IBM, Deep Blue, venció al gran maestro de ajedrez Gary Kasparov, un gran triunfo de la IA. En 2008, Google presentó la primera aplicación de reconocimiento de voz. En 2012 la aplicación de aprendizaje automático consiguió identificar imágenes de animales (gatos). En 2014 el programa de Eugene Gootsman superó la prueba de Turing. En 2016, AlphaGo de Google venció a Go Master, un logro importante. Otros avances de IA en las últimas décadas incluyon el desarrollo de aplicaciones en robótica, la conducción autónoma, las recomendaciones de contenidos, el tratamiento de imágenes...
